3D
RECONSTRUCTION
3D RECONSTRUCTION 이란?
컴퓨터 비전 및 컴퓨터 그래픽 에서 3D 재구성은 실제 개체의 모양과 모양을 캡처하는 프로세스입니다
Capture+
Preprocessing
Calibration
Bias correction
Background subtraction
Point
Generation
Depth maps (IR, RGB, SfS)
Multimodal MVS
Iterative surface estimation
(point-based)
Meshing +
Texturing
Topology denoising
Island removal
Hull-constrainned PSR
Occlusion detection
Texturing
Temporal Mesh
Processing
Mesh tracking
Imporatance detection
Mesh decimation
Texture atlas generation
Compression +
Encoding
Video encode H.264
Audion encode
Mesh compression
NeRF 모델
NeRF(Neural radiance Fields)는 2D 이미지를 3D로 변환해주는 모델입니다.
센서없이 카메라만으로 2D를 3D객체로 빠르게 복원하는 기술을 통해 빠르고 정확한 복원을 위한 아키텍처를 개발하고 있습니다.
관련영상
NeRF를 활용한 3D 인물 랜더링
NeRF를 활용한 3D 공간 재구성
NeRF를 활용한 3D 랜더링 테스트 영상
인공지능 3D reconstruction
랜더링 플랫폼
NeRF 모델을 활용하여 2D를 3D로 변환해주는 플랫폼 개발을 진행합니다.
인공지능 3D asset 중개 플랫폼
NeRF 모델을 활용하여 2D를 3D로 변환해주는 플랫폼 개발을 진행합니다.
적용분야
다양한 분야에서 가상와 현실을 구분하기 어려울 정도의 미러월드(Mirror World) 구축을 위한 연구개발을 진행하고 있습니다.
스포츠
다양한 스포츠 중계역할
게임 및 교육
다양한 실습 등 교구재 역할
공연예술
무대 공연예술 중계역할
디지털 트윈
건물,공장,도로 등 모니터링